कोविड -19 टीकों का सांख्यिकीय रहस्य

कोविड -19 टीकों का सांख्यिकीय रहस्य 

वे वास्तव में बहुत अच्छे हैं, और वे महामारी से बाहर निकलने का एकमात्र तरीका हैं। लेकिन संख्याओं के माध्यम से एक दौरा वैक्सीन-संकोच को तम्बू में ला सकता था।

तेजी से, यह वैक्सीन के बारे में अधिक जानकारी की तरह लग रहा है कि इसे तेज करने के बजाय हिचकिचाहट को कम करता है - यह नीचे आता है कि लोग अपने जोखिम प्रोफाइल को कैसे देखते हैं। फोटो: हारून योडर / गेटी इमेज

कोविड -19 के खिलाफ टीकों का निर्माण और वितरण उतना ही करीब रहा है जितना कि विज्ञान किसी चमत्कार से मिलता है - संक्रामक रोग अनुसंधान की सदियों की पराकाष्ठा, वायरल जीनोमिक्स की महारत, एक पूरी तरह की नई वैक्सीन का निर्माण और गति। संकट का सामना। इसलिए यह अजीब है कि वैश्विक महामारी के रूप में भी (भारत और दक्षिण अमेरिका में संक्रमण और मृत्यु दर लंबवत हो गई है), संयुक्त राज्य अमेरिका में टीकाकरण की भूख चरम पर है। 13 अप्रैल को सात-दिवसीय औसतन खुराक की संख्या 3.38 मिलियन थी और तब से यह गिरावट पर है। उस प्रवृत्ति में से कुछ सरल बाजार संतृप्ति हो सकती है - बहुत से लोग जो पहले जाने वाले थे, जैसे बुजुर्ग, पहले से ही अपने शॉट्स प्राप्त कर चुके हैं। टीकाकरण केंद्रों तक आसान पहुंच वाले लोगों ने उन्हें भी प्राप्त किया, जैसा कि उन लोगों को मिला जो नियुक्ति पाने के भ्रमित इंटरनेट-आधारित तरीकों का प्रबंधन करने में सक्षम थे। कौन बचा है? जो लोग पहुंचना कठिन हैं और वे लोग जो "वैक्सीन झिझक" सकते हैं। वे टीका लगाने का विरोध करते हैं क्योंकि - वास्तव में, यह भ्रामक है। कुछ लोग सोच सकते हैं कि महामारी उनकी समस्या का समाधान नहीं है। दूसरों को आमतौर पर टीकों का एक भ्रामक भय हो सकता है। लेकिन एक परिकल्पना यह है कि नॉन-टेकर्स को लगता है कि गंभीर बीमारी के लिए उनका जोखिम इतना कम है कि यह मामूली (या बहुत दुर्लभ गंभीर) साइड इफेक्ट के लायक नहीं है। उस तर्क का एक हिस्सा उस तरह से हो सकता है जिस तरह से ट्रायल्स डिजाइन किए गए थे- क्योंकि उस वैक्सीन चमत्कार में एक मूल पाप का निर्माण हुआ था। और इसका एक हिस्सा यह भी हो सकता है क्योंकि वे इसमें शामिल आँकड़ों को गलत समझते हैं। इसलिए। मेरे साथ बेवकूफ, तुम नहीं कर रहे हैं? अक्टूबर में वापस मैंने लिखा है कि वैक्सीन परीक्षणों का डिज़ाइन एक समस्या होने जा रहा था। मानकीकृत प्रोटोकॉल के साथ उन्हें एक विशाल युद्ध रोयाले-हॉट वैक्सीन-ऑन-वैक्सीन कार्रवाई के लिए सिर पर रखने के बजाय, हर कंपनी ने अपना काम किया। हर एक ने लोगों के अलग-अलग समूहों के बारे में थोड़ी अलग जानकारी एकत्र की। वे अच्छी पढ़ाई कर रहे थे! तीन टीकों को अमेरिकी खाद्य और औषधि प्रशासन से आपातकालीन उपयोग प्राधिकरण मिला; दर्जनों अभी भी अनुसंधान के अधीन हैं। लेकिन उनकी एक दूसरे से तुलना करना बहुत कठिन है। टीकाकरण के काम के सांख्यिकीय उपायों पर प्लस भ्रम, कुछ लोगों के संकोच के लिए शांत (और ज्यादातर गलत) औचित्य प्रदान कर सकता है। वह सब जो व्यापक इनोक्यूलेशन में देरी के लिए जोड़ता है जो दुनिया को निश्चित रूप से वापस सेट कर देगा। जीवन की सभी समस्याओं के लिए आँकड़े - इसका कारण, और समाधान है। जब नए टीके निकले, तो उनके निर्माताओं और सरकार ने कुछ प्रभावशाली संख्याओं के साथ उनकी प्रभावकारिता को टाल दिया- Pfizer के लिए 95%, मॉडर्न के लिए 94%, J & J के लिए 67%। मिठाई!

लेकिन "प्रभावकारिता" का वैक्सीन आंकड़ों की दुनिया में एक विशिष्ट अर्थ है, और यह नहीं है "अरे, अगर मुझे एक गोली मिलती है, तो कोविड होने का मेरा मौका अब सिर्फ 5% है!" हा, नहीं, आप डोप। क्योंकि कोविड को पाने की आपकी संभावना पहली बार में 100% नहीं थी। देखें, टीका प्रभावकारिता वास्तव में एक सापेक्ष जोखिम में कमी है। यह उन लोगों में संक्रमण के जोखिम की तुलना करने वाला अनुपात है जो टीकाकरण किए गए लोगों (बनाम नियंत्रण समूह) के विरुद्ध हो गए हैं। चूंकि एक वैक्सीन का मूल कार्य है, वास्तव में, लोगों को किसी बीमारी को पकड़ने से रोकने के लिए, आप सोच सकते हैं कि यह संख्या बहुत बड़ी हो सकती है - उन लोगों की परवाह किए बिना कोविड होने की संभावना। आप निश्चित रूप से, पूर्ण जोखिम में कमी की गणना कर सकते हैं। यह उपचार समूह के किसी व्यक्ति या नियंत्रण समूह के किसी व्यक्ति के लिए जोखिम का अंतर है। यहाँ एक उदाहरण है: मान लें कि आपके पास 100 लोग हैं, जिन्हें कोई टीका नहीं मिला है, और आप पाते हैं कि उनमें से 10 लोग इस बीमारी को पकड़ते हैं। इसलिए इसे प्राप्त करने का आधारभूत जोखिम 10% है। और मान लीजिए कि 100 अन्य लोगों को वैक्सीन मिलती है, और इनमें से केवल एक बीमार हो जाता है। उनका जोखिम 1% है। पूर्ण जोखिम में कमी (ARR) तब सिर्फ 9% (10% घटा 1%) है, क्योंकि जोखिम पहले से ही बहुत कम था। लेकिन सापेक्ष जोखिम में कमी (आरआरआर) 90% है-9% की कटौती को 10% के आधारभूत जोखिम से विभाजित किया गया है। सबसे लोकप्रिय उदय उद्यान हाइड्रोपोनिक गियर अपना खुद का खाना उगाना चाहते हैं? एक हाइड्रोपोनिक गार्डन का प्रयास करें लिया पिकार्ड एक महल तक चलने वाला दाना व्यापार यह एक एआई-ईंधन वाले डंगऑन गेम के रूप में शुरू हुआ। यह बहुत गहरा हो गया टॉम शमाइट बैक चैनल उन्होंने अपना थैरेपिस्ट सब कुछ बताया। हैकर्स ने यह सब लीक कर दिया विलियम राल्स्टन तेल पाइपलाइन का बुनियादी ढांचा सुरक्षा औपनिवेशिक पाइपलाइन हैक रैंसमवेयर के लिए एक नया चरम है एंडी ग्रीनबर्ग विज्ञापन लैंसेट माइक्रोबे में एक टिप्पणी के रूप में, पिछले महीने भी, हजारों लोगों के परीक्षणों पर परीक्षण के साथ, कोविड -19 वैक्सीन परीक्षणों में पूर्ण जोखिम में कमी किशोर-छोटे हैं - गंभीर 1.2% के लिए गंभीर Cidid प्राप्त करने के जोखिम में कमी फाइजर के लिए आधुनिक और एक अल्पांश 0.84%। “मुख्य कारणों में से एक यह है कि पूर्ण जोखिम में कमी क्यों नहीं दिखाई जाती है क्योंकि यह संख्या है। यदि आप कहते हैं, ’s यह 95% प्रभावी है - वाह! ” ऑक्सफोर्ड के सेंटर फॉर ट्रॉपिकल मेडिसिन एंड ग्लोबल हेल्थ के एक संक्रामक रोग शोधकर्ता पिएरो ओलियारो और लैंसेट माइक्रोएब लेख के लेखकों में से एक हैं। "लेकिन अगर आपकी पूर्ण जोखिम में कमी 0.8% या जो कुछ भी थी, तो क्या है?"

हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि लोगों के समूह पहले स्थान पर कैसे जोखिम में थे, इस हिसाब से निरपेक्ष जोखिम में कमी होती है। इस महामारी में व्यापक रूप से आबादी में जोखिम अलग-अलग हैं, और समय के साथ इसमें बदलाव होते हैं। (उदाहरण के लिए, वायरल वेरिएंट बदल जाता है कि संक्रामक कोविड कैसे हो सकता है, और युवा लोगों की गंभीर बीमारी और मृत्यु का जोखिम बदल गया है क्योंकि सामाजिक नीतियों और संक्रमण दर में उतार-चढ़ाव आया है। यह एक कठिन समस्या है!) मैं सुझाव दे रहा हूं कि यह भ्रम, और भ्रम। इन दो विचारों में, कुछ हिचकिचाहट हो सकती है। विभिन्न टीकों और विभिन्न लोगों के लिए जोखिम और लाभ के विभिन्न स्वादों के बारे में स्पष्ट नहीं होने से, सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों ने संदेह और नीरस व्यक्तिगत व्याख्याओं को पनपने दिया है। किसी को जो कोविड के खिलाफ टीका लगाने से हिचकिचाता है - एक पूर्ण-विरोधी विरोधी पर नहीं - अपने स्वयं के जोखिमों के बारे में चिंतित हो सकता है (कोविड -19 या वैक्सीन प्राप्त करने के लिए), और यह स्पष्ट नहीं है कि वे लगभग निश्चित रूप से कोविड के लाभ के खिलाफ नहीं हैं -19 प्रभावकारिता, या सापेक्ष जोखिम में कमी, एक व्यापक ब्रश के साथ पेंट - और अपने व्यक्तिगत आकलन को अलग करता है। "व्यक्तियों के रूप में, हम जोखिम को अपने व्यक्तिगत जोखिम के रूप में सोचते हैं। ' पूर्ण जोखिम व्यक्ति-जोखिम वाले हिस्से को स्पष्ट करने में मदद करता है। यह नीति निर्धारण के साथ भी मदद करता है, क्योंकि यह गणना करने वाले लोगों को यह पता लगाने की अनुमति देता है कि वे कितने लोगों को बचाने जा रहे हैं। वास्तव में ध्यान में लाने के लिए, पूर्ण जोखिम में कमी के विपरीत - 1 / ARR, अगर आप भी रुचि रखते हैं - टीकाकरण (NNV) के लिए आवश्यक संख्या कहा जाता है। यह कहना है: कोविड -19 (या अध्ययन के समापन बिंदुओं के आधार पर) एक-एक मामले को रोकने के लिए आपको कितने लोगों को टीकाकरण करना है?

 

                                                             पत्रकार :- मो० कवार अली अंसारी (MD WAQUAR ALI ANSARI)